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Enregistrement W1971889367 · doi:10.4141/a03-034

Methane emissions by Charolais cows grazing a monospecific pasture of timothy at four stages of maturity

2003· article· en· W1971889367 sur OpenAlexvenueno aff
C.S. Pinares-Patiño, René Baumont, Cécile Martin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut National de la Recherche Agronomique
Mots-clésPastureAnimal scienceGrazingDry matterBiologyMaturity (psychological)Organic matterNeutral Detergent FiberAgronomyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to examine the relationship between herbage maturity and methane (CH4) emission under conditions which minimized opportunities for selective grazing, six 8-yr-old, dry and early-pregnant Charolais cows [712 ± 22.7 kg liveweight (LW)] were grazed on a mono-specific pasture of timothy at four stages of maturity: early vegetative, heading, flowering, and senescence. Daily CH4 production was measured during 7 d using the sulfur hexafluoride (SF6) tracer-gas technique. Organic matter intake (OMI) was determined from fecal output estimated by Yb2O3 dosing and feed digestibility (OMD) estimated using a fecal N index. The OMD (%) decreased (P < 0.05) from 77.6 at early vegetative to 56.2 at senescence, but no cow effect upon OMD was observed. The OMI (14.8 g kg-1 LW) and CH4 production (273 g d-1) were higher (P < 0.05) at heading than at the other stages of maturity. The proportion of gross energy intake (GEI) lost in CH4 did not differ with maturity (mean 6.4% of GEI). Cow effects upon OMI and CH4 emission were significant (P < 0.05). CH4 production (g d-1) was not related to diet chemical composition or OMD, but was correlated with digestible neutral detergent fiber (NDF) intake (kg d-1) (r = 0.61, P < 0.01). Across all stages of maturity between-cow variation explained 54 to 70% of the total variation in CH4 production. Key words: Methane, cattle, animal variation, timothy, phenology, selective grazing

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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