Policy-based analysis of the intensity, causes and effects of poverty: the case of Mawlamyine, Myanmar
Notice bibliographique
Résumé
This article tells the story of poverty in Myanmar from a policy perspective. It employs an unprecedented household-level dataset on Mawlamyine Township to provide hitherto-lacking measurements of the extent of poverty and inequality, as well as the significant causes of that poverty. It then uses the expenditure and income behaviour of residents to interpret the ability of the population to meet their food and non-food basic needs. Since poverty, its proximate causes, the prices of food and other necessities are all amenable to policy interventions, the artilce then identifies the most effective policies for alleviating poverty in Myanmar. Résumé Cet article présente une perspective factuelle de la pauvreté au Myanmar. L'article tente de déterminer la capacité de la population à satisfaire ses besoins essentiels, alimentaires et immédiats. Les analyses relatives à l'état de pauvretés, aux inégalités et à leurs causes respectives, sont conduites à l'aide de données inédites sur les ménages de la région de Mawlamyine. Sachant que les politiques publiques sont susceptibles d'influer sur la pauvreté, ce travail identifie les mesures les plus susceptibles de combattre cette dernière au Myanmar.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».