Thermal Decomposition of Chelating Agents and a New Mechanism of Formation Damage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chelating agents are used in the oil and gas industry mainly to: remove inorganic scales, control iron during acid treatments, and stimulate carbonate/sandstone reservoirs. The main chelating agents used in the field, include: ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA), N-(hydroxyethyl)-ethylenediaminetriaacetic acid (HEDTA), and recently glutamic acid-N, N diacetic acid (GLDA). As with all organic acids, one of the main concerns with using these chelates is their stability at elevated temperatures. Therefore, the objectives of the present study are to: 1) assess thermal stability of various chelates, and 2) examine the effect of thermal degradation products on the permeability of carbonate and sandstone cores. We prepared solutions (0.4 to 0.6 M) of HEDTA, GLDA, EDTA, and their salts. The solutions of these chelates were heated at various temperatures up to 400°F and times (2 to 12 hrs.). The thermal stability of these chelating agents was determined by measuring the concentration of the chelates before and after heating using a titration method utilizing FeCl3 as a titrant. Mass spectrometry was used to determine the degradation products. We injected GLDA to high permeability Indiana limestone, and investigated the effect of soaking of GLDA at high temperature on the final permeability of the core. Coreflood tests were conducted at 340°F and 5 cm3/min. Chelating agents degraded at temperatures greater than 350°F. The decomposition products included: iminodiacetic acid, acetic acid, and ⍰-hydroxy acids. The addition of salt and raising pH improved the thermal stability of chelates. Thus, careful design of the chelate-based treatment fluids can prevent loss of functionality at elevated temperatures in the field, enhancing the versatility of these solutions, and minimizing formation damage due to decomposition products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».