Proapoptotic activity of indoleamine 2,3-dioxygenase expressed in renal tubular epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Exposure of renal tubular epithelial cells (TEC) to IFN-gamma/TNF-alpha leads to Fas/FasL-mediated self-injury, which contributes to allograft rejection. Indoleamine 2,3-dioxygenase (IDO) converts tryptophan to N-formyl-kynurenine and contributes to immune privilege in tissues by increasing Fas-mediated T cell apoptosis. However, renal expression of IDO and its role in promoting Fas-mediated TEC death have not been examined. IDO expression was analyzed by RT-PCR and Western blot. Apoptosis was measured by fluorescence-activated cell sorting analysis and terminal deoxytransferase-mediated dUTP nick end labeling. We demonstrated that functional IDO is expressed in TEC and is increased by IFN-gamma/TNF-alpha exposure. Increased IDO activity promoted TEC apoptosis, whereas inhibition of IDO by its specific inhibitor 1-methyl-d-tryptophan attenuated IFN-gamma/TNF-alpha-mediated TEC apoptosis and augmented TEC survival. Transgenic expression of IDO resulted in increased TEC apoptosis in the absence of proinflammatory cytokine exposure, supporting a central role for IDO in TEC injury. Inhibition of IDO-mediated TEC death by a caspase-8-specific inhibitor (Z-IETD-FMK), as well as the absence of an IDO effect in Fas-deficient and FasL-deficient TEC, supports a Fas/FasL-dependent, caspase-8-mediated mechanism for IDO-enhanced TEC death. These data suggest that renal IDO expression may be deleterious during renal inflammation, because it enhances TEC self-injury through Fas/FasL interactions. Thus attenuation of IDO may represent a novel strategy to promote kidney function following ischemia and renal allograft rejection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».