Self‐report of memory and affective dysfunction in association with medication use in a sample of individuals with chronic sleep disturbance
Notice bibliographique
Résumé
Benzodiazepines produce memory disturbance after acute administration. It is not clear whether chronic use of benzodiazepines is hazardous to memory processes. Epidemiological data indicate that a large proportion (10-30 per cent) of individuals with sleep dysfunction take hypnotic aids for a year or longer. The purpose of the present study was to evaluate self-reported memory dysfunction in a sample of individuals who considered their sleep disturbance sufficiently severe to seek investigation in sleep clinics. It was hypothesized that individuals taking benzodiazepines for sleep would report greater perceived everyday memory failures than individuals taking other sleep aids or no medication. Questionnaires were given to 368 individuals referred into the study by investigators in six sleep disorders clinics. All respondents completed a lengthy (700-item) questionnaire, which included scales assessing memory difficulties, affective status and sleep disturbance. Respondents also reported any medication use for sleep problems and duration of use of the current drug. Information on medication use was reported by 289 participants. Fifty-six per cent of respondents reported using some form of psychoactive medication (antidepressants, benzodiazepines, Zopiclone). Twenty-two per cent reported using no medication. Analysis of covariance showed that these medications had no detectable effect on subjective memory difficulties during chronic use, F(4,226)=1.34, p=0.25. Copyright 2000 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».