Proinflammatory cytokine and chemokine modulation by<i>Streptococcus suis</i>in a whole-blood culture system
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus suis is an important swine and human pathogen. Inflammation, a hallmark of S. suis infection, is thought to be responsible for most clinical signs of meningitis, septicaemia and sudden death. In this work, using a porcine whole blood model, S. suis serotype 2 was shown to trigger the release of several pro-inflammatory cytokines as evaluated by reverse transcriptase-PCR and enzyme-linked immunosorbent assay. Although individual variations were observed among different S. suis strains, no correlations were observed between the strain origin/phenotype and cytokine levels. Live bacteria induced higher tumour necrosis factor alpha, interleukin-1 beta (IL-1beta) and IL-6 levels than did heat-killed bacteria. In contrast, heat-killed bacteria stimulated higher levels of IL-8 and monocyte chemotactic protein one (MCP-1). The bacterial cell wall was observed to be the major cytokine-inducting components, whereas capsule expression was important for MCP-1 activation. The presence of specific antibodies suppressed bacterial growth resulting in significantly reduced levels of cytokine production. Thus, antibody-mediated bacterial phagocytosis combined with suppressed inflammation may be beneficial for infection control strategies. We provide first evidence of S.suis-induction of pro-inflammatory swine cytokines and demonstrate the strength and relevance of the whole blood culture systems in the investigation of S. suis modulation of cytokine production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».