Predicting the impact of hemlock woolly adelgid on carbon dynamics of eastern United States forests
Notice bibliographique
Résumé
The hemlock woolly adelgid (HWA; Adelges tsugae Annand) is an introduced insect pest that threatens to decimate eastern hemlock ( Tsuga canadensis (L.) Carriere) populations. In this study, we used the ecosystem demography model in conjunction with a stochastic model of HWA spread to predict the impact of HWA infestation on the current and future forest composition, structure, and carbon (C) dynamics in the eastern United States. The spread model predicted that on average the hemlock stands south and east of the Great Lakes would be infested by 2015, southern Michigan would be reached by 2020, and northeastern Minnesota by 2030. For the period 2000–2040, the ecosystem demography model predicted a mean reduction of 0.011 Pg C·year –1 (Pg C = 10 15 g C), an 8% decrease, in the uptake of carbon from eastern United States forests as a result of HWA-caused mortality, followed by an increased uptake of 0.015 Pg C·year –1 (a 12% increase) in the period 2040–2100, as the area recovers from the loss of hemlock. Overall, we conclude that while locally severe, HWA infestation is unlikely to have a significant impact on the regional patterns of carbon fluxes, given that eastern hemlock represents a limited fraction of the standing biomass of eastern forests and that it has relatively low productivity compared with the tree species that are likely to replace it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».