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Enregistrement W1971916457 · doi:10.1039/c2lc40139h

In vitro and in vivo testing of glucose-responsive insulin-delivery microdevices in diabetic rats

2012· article· en· W1971916457 sur OpenAlexafffund
Michael Chu, Jian Chen, Cláudia R. Gordijo, Simon Chiang, Alexander Ivovic, Khajag Koulajian, Adria Giacca, Xiao Yu Wu, Yu Sun

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIn vivoInsulin deliveryIn vitroDiabetes mellitusInsulinBiomedical engineeringMedicineChemistryInternal medicineEndocrinologyBiologyType 1 diabetesBiochemistryBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have developed glucose-responsive implantable microdevices for closed-loop delivery of insulin and conducted in vivo testing of these devices in diabetic rats. The microdevices consist of an albumin-based bioinorganic membrane that utilizes glucose oxidase (GOx), catalase (CAT) and manganese dioxide (MnO(2)) nanoparticles to convert a change in the environmental glucose level to a pH stimulus, which regulates the volume of pH-sensitive hydrogel nanoparticles and thereby the permeability of the membrane. The membrane is integrated with microfabricated PDMS (polydimethylsiloxane) structures to form compact, stand-alone microdevices, which do not require tethering wires or tubes. During in vitro testing, the microdevices showed glucose-responsive insulin release over multiple cycles at clinically relevant glucose concentrations. In vivo, the microdevices were able to counter hyperglycemia in diabetic rats over a one-week period. The in vitro and in vivo testing results demonstrated the efficacy of closed-loop biosensing and rapid response of the 'smart' insulin delivery devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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