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Enregistrement W1971918166 · doi:10.1097/01.sap.0000258954.55068.b4

Comparison of Craniofacial Measurements of Young Adult African-American and North American White Males and Females

2007· article· en· W1971918166 sur OpenAlexaff
Leslie G. Farkas, Marko Katić, Christopher R. Forrest

Notice bibliographique

RevueAnnals of Plastic Surgery · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCraniofacialMedicineAnthropometryNoseNostrilRacial groupWhite (mutation)Ethnic groupCephalometryCraniofacial surgeryNegroidDemographyDentistryAnatomyEpidemiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surgical correction of craniofacial disfigurements depends for its success on precise knowledge of the craniofacial norms of the patient's racial/ethnic groups. The norms of North American whites should be restricted to patients of Caucasian origin and not applied to members of other races. This study therefore sought to determine differences in anthropometric measurements of the craniofacial complex between African-American and North American white subjects of both sexes and of similar age (18-25 years old). The study group consisted of healthy young adult African-Americans, 50 males and 50 females. The analysis of craniofacial morphology was based on 51 anthropometric measurements: 9 cranial, 10 facial, 8 orbital, 14 nasal, 4 oral and 6 auricular. The results were compared with 51 norms previously established for North American whites in the same age group, generally based on 109 males and 200 females, fewer in comparisons of some nasal measurements (ac-ac, sbal-sbal, ac-sn, nostril axis). Highly significant differences between groups were found in every craniofacial region, especially in the orbital and nasal areas, and confirmed the need to establish separate norms for African-Americans to guide corrective surgery of the head and face.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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