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Enregistrement W1971921138 · doi:10.1136/ebmh.6.1.18

Childhood motor impairment is associated with male anxiety at 11 and 16 years

2003· letter· en· W1971921138 sur OpenAlexaff
Cheryl Missiuna

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Mental Health · 2003
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyMotor impairmentPsychologyClinical psychologyAudiologyDevelopmental psychologyMedicinePhysical medicine and rehabilitationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(2002) American Journal of Psychiatry 159, 1044; Sigurdsson E, van Os J, Fombonne E. . Are impaired childhood motor skills a risk factor for adolescent anxiety? Results from the 1958 U.K Birth Cohort and the National Child Development Study. . June; . : . –6. . [OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] QUESTION: Do delayed childhood motor skills predict persistent anxiety in adolescence? Longitudinal cohort study. United Kingdom. 6850 people born during one week in March 1958 participating in an ongoing national birth cohort study. Data were collected when participants were 7, 11 and 16 years old. Motor impairment was measured using parental reports of the child’s not walking at 18 months of age and teacher reports of poor hand control at age 7; ‘clumsiness’ at age 7; poor hand control at 11 years, andpoor coordination at 11 years. Demographic information and emotional problems were controlled for. Maternally rated anxiety at 11 and 16 years. 8% of boys and 3% of girls had motor impairment. Boys with poor motor skills at age 7 had higher levels of … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DAmerican%2BJournal%2Bof%2BPsychiatry%26rft.stitle%253DAm.%2BJ.%2BPsychiatry%26rft.issn%253D0002-953X%26rft.aulast%253DSigurdsson%26rft.auinit1%253DE.%26rft.volume%253D159%26rft.issue%253D6%26rft.spage%253D1044%26rft.epage%253D1046%26rft.atitle%253DAre%2BImpaired%2BChildhood%2BMotor%2BSkills%2Ba%2BRisk%2BFactor%2Bfor%2BAdolescent%2BAnxiety%253F%2BResults%2BFrom%2Bthe%2B1958%2BU.K.%2BBirth%2BCohort%2Band%2Bthe%2BNational%2BChild%2BDevelopment%2BStudy%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1176%252Fappi.ajp.159.6.1044%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F12042195%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1176/appi.ajp.159.6.1044&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=12042195&link_type=MED&atom=%2Febmental%2F6%2F1%2F18.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000175951300023&link_type=ISI

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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