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Enregistrement W1971932741 · doi:10.1190/int-2014-0142.1

Geology, resource potentials, and properties of emerging and potential China shale gas and shale oil plays

2015· article· en· W1971932741 sur OpenAlexaff
Shu Jiang, Jinchuan Zhang, Zhiqiang Jiang, Zhengyu Xu, Dongsheng Cai, Lei Chen, Yue Wu, Dongsheng Zhou, Zhenglong Jiang, Xingbin Zhao, Shujing Bao

Notice bibliographique

RevueInterpretation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesPetroChina Company Limited
Mots-clésOil shaleGeologySedimentary depositional environmentPermianPaleozoicGeochemistryPaleontologyCarboniferousUnconventional oilTight oilMaturity (psychological)Mining engineeringStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper describes the geology of organic-rich shales in China, their resource potentials, and properties of emerging and potential China shale gas and shale oil plays. Marine, lacustrine, and coastal swamp transitional shales were estimated to have the largest technically recoverable shale gas resource (25.08 trillion cubic meters or 886 trillion cubic feet) and 25 to 50 billion barrels of technically recoverable shale oil resource. The Precambrian Sinian Doushantuo Formation to Silurian Longmaxi black marine shales mainly accumulated in the intrashelf low to slope environments in the Yangtze Platform in South China and in the Tarim Platform in northwest China. The marine shales in the Yangtze Platform have high maturity (Ro of 1.3%–5%), high total organic carbon (mainly >2%), high brittle-mineral content, and have been identified as emerging shale gas plays. The Lower Paleozoic marine shales in the Upper Yangtze area have the largest shale gas potential and currently top the list as exploration targets. The Carboniferous to Permian shales associated with coal and sandstones were mainly formed in transitional depositional settings in north China, northwest China, and the Yangtze Platform in south China. These transitional shales are generally rich in clay with a medium level of shale gas potential. The Middle Permian to Cenozoic organic-rich lacustrine shales interbedded with thin sandstone and carbonate beds are sporadically distributed in rifted basins across China. Their main potentials are as hybrid plays (tight and shale oil). China shales are heterogeneous across time and space, and high-quality shale reservoirs are usually positioned within transgressive systems tract to early highstand systems tract intervals that were deposited in an anoxic depositional setting. For China’s shale plays, tectonic movements have affected and disrupted the early oil and gas accumulation, making tectonically stable areas more favorable prospects for the exploration and development of shale plays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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