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Enregistrement W1971932741 · doi:10.1190/int-2014-0142.1

Geology, resource potentials, and properties of emerging and potential China shale gas and shale oil plays

2015· article· en· W1971932741 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInterpretation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesPetroChina Company Limited
Mots-clésOil shaleGeologySedimentary depositional environmentPermianPaleozoicGeochemistryPaleontologyCarboniferousUnconventional oilTight oilMaturity (psychological)Mining engineeringStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper describes the geology of organic-rich shales in China, their resource potentials, and properties of emerging and potential China shale gas and shale oil plays. Marine, lacustrine, and coastal swamp transitional shales were estimated to have the largest technically recoverable shale gas resource (25.08 trillion cubic meters or 886 trillion cubic feet) and 25 to 50 billion barrels of technically recoverable shale oil resource. The Precambrian Sinian Doushantuo Formation to Silurian Longmaxi black marine shales mainly accumulated in the intrashelf low to slope environments in the Yangtze Platform in South China and in the Tarim Platform in northwest China. The marine shales in the Yangtze Platform have high maturity (Ro of 1.3%–5%), high total organic carbon (mainly >2%), high brittle-mineral content, and have been identified as emerging shale gas plays. The Lower Paleozoic marine shales in the Upper Yangtze area have the largest shale gas potential and currently top the list as exploration targets. The Carboniferous to Permian shales associated with coal and sandstones were mainly formed in transitional depositional settings in north China, northwest China, and the Yangtze Platform in south China. These transitional shales are generally rich in clay with a medium level of shale gas potential. The Middle Permian to Cenozoic organic-rich lacustrine shales interbedded with thin sandstone and carbonate beds are sporadically distributed in rifted basins across China. Their main potentials are as hybrid plays (tight and shale oil). China shales are heterogeneous across time and space, and high-quality shale reservoirs are usually positioned within transgressive systems tract to early highstand systems tract intervals that were deposited in an anoxic depositional setting. For China’s shale plays, tectonic movements have affected and disrupted the early oil and gas accumulation, making tectonically stable areas more favorable prospects for the exploration and development of shale plays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle