TL-moments and L-moments Estimation of the Generalized Logistic Distribution
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The generalized logistic (GLO) distribution has been used widely in extreme value event evaluation and also popularin hydrological risk analysis. In estimating the high return period events, censoring the data from below might be advantageoussince the small floods are less significant to large ones, so the used of small floods can sometimes be onlya nuisance value. In this paper the method of trimmed L-moments with one smallest value were trimmed (TLMOM1)was introduced as an alternative ways in estimating the flood for higher return period. TLMOM1 has an ability to reduceundesirable influence of small sample might have compared to former TL-moments (TLMOM) and L-moments (LMOM)method. The main objective of this study is to derive the TLMOM1 for GLO distribution. The performance of TLMOM1was compared with LMOM and TLMOM through Monte Carlo simulation and stream flows data over station in Terengganu,Malaysia. The result shows that in certain cases, TLMOM1 is a better option as compared to LMOM and TLMOMin modelling those series.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle