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Enregistrement W1971943248 · doi:10.1103/physreve.63.011202

Computer simulations of liquid silica:  Equation of state and liquid–liquid phase transition

2000· article· en· W1971943248 sur OpenAlexaff
Ivan Saika‐Voivod, Francesco Sciortino, Peter H. Poole

Notice bibliographique

RevuePhysical review. E, Statistical physics, plasmas, fluids, and related interdisciplinary topics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiquid liquidLiquid phasePhase transitionState (computer science)Materials scienceLiquid statePhase (matter)ThermodynamicsPhysicsChemistryChromatographyComputer scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We conduct extensive molecular dynamics computer simulations of two models for liquid silica [the model of Woodcock, Angell and Cheeseman, J. Phys. Chem. 65, 1565 (1976); and that of van Beest, Kramer, and van Santen, Phys. Rev. Lett. 64, 1955 (1990)] to determine their thermodynamic properties at low temperature T across a wide density range. We find for both models a wide range of states in which isochores of the potential energy U are a linear function of T(3/5), as recently proposed for simple liquids [Rosenfeld and P. Tarazona, Mol. Phys. 95, 141 (1998)]. We exploit this behavior to fit an accurate equation of state to our thermodynamic data. Extrapolation of this equation of state to low T predicts the occurrence of a liquid-liquid phase transition for both models. We conduct simulations in the region of the predicted phase transition, and confirm its existence by direct observation of phase separating droplets of atoms with distinct local density and coordination environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations241
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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