An examination of US dollar risk management by Canadian non‐financial firms
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine the impact of US dollar exchange rate risk on the value of Canadian non‐financial firms. Design/methodology/approach The sample, from the Compustat database, includes all non‐financial Canadian firms with sales over $100 million. The study segregates firms into hedging and non‐hedging groups and applies statistical techniques to test if hedging enhances value. Findings The results demonstrate that Canadian firms that have higher levels of US$ sales tend to use derivatives more frequently through higher levels of US$ exposure. Firms that have both US sales and assets appear less likely to use hedging. Firms with an American subsidiary and use financial instruments to hedge have higher values. When operational hedging is used with financial hedging, it is a value enhancing activity increasing their market‐to‐book by 14 per cent and market value‐to‐sales by 40 per cent. Incremental impact of these two hedging strategies is to enhance value by 7 per cent. Research limitations/implications The sample from Compustat captures large capitalization Canadian firms but ignores about 75 per cent of Canadian firms. There is a bias towards larger firms. Some hedging items are not disclosed on financial statements. A survey would enhance and complement these results. Practical implications The paper finds that it is important for Canadian firms that have exports denominated in US dollars to hedge their exposure. The full value of hedging is reaped by using both operational and financial hedges. Originality/value This study is the first that examines US dollar risk management by Canadian firms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».