Sexual Health, Risk Behaviors, and Substance Use in Heterosexual-Identified Women With Female Sex Partners: 2002 US National Survey of Family Growth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite knowledge that some people engage in same-sex sexuality without espousing a sexual minority identity, this has rarely been studied in women. METHODS: Heterosexual women aged 20 to 44 who indicated one or more female sex partners in the past year were compared to those with less recent female sex partners, and to bisexual, homosexual, and exclusively heterosexual women using 2002 US National Survey of Family Growth data. RESULTS: Compared to exclusively heterosexual women, heterosexual women with a past-year female sex partner were significantly more likely to smoke tobacco (46% vs. 19%), binge drink (34% vs. 11%), use marijuana (58% vs. 11%), and use cocaine (19% vs. 2%). Substance use was high in this group overall, but they did not differ significantly from bisexuals on tobacco use or from homosexual or bisexual women on regular alcohol consumption. Most heterosexual women with a past-year female sex partner had only one in their lifetime. They had 10 median lifetime male partners versus 1 to 7 for other groups. Whereas similar to heterosexual women with less recent female sex partners and to bisexual women on some sexual risk measures, these women were more likely than any other group to have had a non-monogamous male partner (40%) or to have engaged in sex while high (69%). Differences in sexual risk and substance use were not explained by demographic differences. CONCLUSIONS: Results suggest same-sex behavior in heterosexual-identified women is a marker for a substance use and sexual risk profile distinct from that of bisexual, lesbian, or exclusively heterosexual women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».