Dichoptic masking in color and luminance vision
Notice bibliographique
Résumé
We have investigated the selectivity of contrast gain control for red-green color and luminance contrast thresholds using the method of cross orientation masking (XOM). Previously, for monocular and binocular stimuli, we have found that luminance contrast does not mask chromatic thresholds, suggesting selective, independent mechanisms of gain control for color and luminance pathways (Mullen et al., 12(9): 107, 2012). Here we explore dichoptic masking, and find very different results. Methods: First, we compare dichoptic XOM for three conditions: (1) chromatic test and mask (red-green isoluminant); (2) luminance test and mask; and (3) chromatic test and luminance mask (cross condition). Detection threshold vs contrast (TvC) masking functions were measured for horizontal Gabor targets overlaid with vertical Gabor masks for a range of spatiotemporal conditions (0.375, 0.75 & 1.5 cpd; at 2 & 8 Hz), with the test and mask presented dichoptically using a stereoscope. Second, we compare the timing for dichoptic and monocular XOM for chromatic and luminance stimuli by measuring the build-up of masking as a function of the duration of the target and mask. Results: Significant dichoptic masking is present with the same magnitude in all three conditions. In all conditions, dichoptic XOM is somewhat greater at low temporal frequencies (2Hz) than high (8Hz), and is independent of spatial frequency. Dichoptic masking builds up more slowly than monocular masking with no difference between chromatic and luminance contrast. Conclusion: The mechanism for dichoptic suppression is unselective, responding equally to both color and luminance contrast and their combination, with a similar time course for each. It is likely that there is a common color-luminance pathway for the dichoptic masking process, in comparison to the independent and selective pathways found for monocular and binocular conditions. Meeting abstract presented at VSS 2014
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».