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Enregistrement W1971961180 · doi:10.5539/jps.v2n2p95

Races of Hemileia vastatrix and Variation in Pathogenicity of Colletotrichum kahawae Isolates to Compact Coffee Genotypes in Tanzania

2013· article· en· W1971961180 sur OpenAlexvenueno aff
D. L. Kilambo, Shazia O.W.M. Reuben ., Delphina P. Mamiro

Notice bibliographique

RevueJournal of Plant Studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGenotypeRust (programming language)VirulenceVeterinary medicineColletotrichumHorticultureGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eighteen clones of coffee rust differentials were used to characterize rust races prevailing in the coffee growing areas in Arusha, Kilimanjaro, Mara, Bukoba, Kigoma, Mbeya and Ruvuma regions. The results showed the presence of seven new Hemileia vastatrix races causative agent for coffee leaf rust (CLR) in the surveyed coffee growing areas. The races were: XLI (v2, 5, 8), XLII (v2, 5, 7, 8 or v2, 5, 7, 8, 9), XV (v4, 5), XXX (v5, 8), XXXIII (v5, 7 or v5, 7, 9), XXXIV (v2, 5, 7 or v2, 5, 7, 9), XXXIX (v2, 4, 5, 6, 7, 8, 9). Four strains of Colletotrichum kahawae originating from 4 coffee ecosystems were used to test their level of pathogenicity on 16 compact coffee genotypes, Ctr088 and commercial variety N39. The four C. kahawae strains were less pathogenic to six compact coffee genotypes; CVT2, CVT4, CVT5, CVT7, CVT8 and CVT13, completely nil pathogenic to Ctr088, but significantly highly (P < 0.05) pathogenic to N39. Coffee genotype Ctr088 was confirmed to be a potential donor of developing coffee berry disease (CBD) varieties with durable resistance. Differential interaction between the compact genotypes and the four C. kahawae strains needs further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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