Ionization chamber‐based reference dosimetry of intensity modulated radiation beams
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The present paper addresses reference dose measurements using thimble ionization chambers for quality assurance in IMRT fields. In these radiation fields, detector fluence perturbation effects invalidate the application of open-field dosimetry protocol data for the derivation of absorbed dose to water from ionization chamber measurements. We define a correction factor C(Q)IMRT to correct the absorbed dose to water calibration coefficient N(D, w)Q for fluence perturbation effects in individual segments of an IMRT delivery and developed a calculation method to evaluate the factor. The method consists of precalculating, using accurate Monte Carlo techniques, ionization chamber, type-dependent cavity air dose, and in-phantom dose to water at the reference point for zero-width pencil beams as a function of position of the pencil beams impinging on the phantom surface. These precalculated kernels are convolved with the IMRT fluence distribution to arrive at the dose-to-water-dose-to-cavity air ratio [D(a)w (IMRT)] for IMRT fields and with a 10x10 cm2 open-field fluence to arrive at the same ratio D(a)w (Q) for the 10x10 cm2 reference field. The correction factor C(Q)IMRT is then calculated as the ratio of D(a)w (IMRT) and D(a)w (Q). The calculation method was experimentally validated and the magnitude of chamber correction factors in reference dose measurements in single static and dynamic IMRT fields was studied. The results show that, for thimble-type ionization chambers the correction factor in a single, realistic dynamic IMRT field can be of the order of 10% or more. We therefore propose that for accurate reference dosimetry of complete n-beam IMRT deliveries, ionization chamber fluence perturbation correction factors must explicitly be taken into account.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle