<i>FUSE</i>observations of intermediate temperature DA: Atmospheric parameters and metal abundances
Notice bibliographique
Résumé
We present results from our analysis of a sample of DA white dwarfs having effective temperature below 25,000 K observed with the FUSE satellite with the goals of better understanding the origin of metals detected in the atmosphere of these stars. When possible, we combine the FUSE spectra with the IUE spectra and determine atmospheric parameters by fitting the Lyman line profiles. In general we find a good agreement with published values based on fits of the Balmer series. We observe that the continuum in the blue wing of the Lyman α line profile is generally lower in comparison with model spectra and that the discrepancy appears to become less important at higher effective temperature. The agreement between models and observations is excellent at wavelengths shorter than 1100 Å, which gives us confidence in the determination of atmospheric parameters. Finally, using adopted atmospheric parameters; we have performed a detailed analysis of the composition of these stars. In several instances, we have observed the presence of silicon and in one case that of carbon. For each star in the sample we have either measured or set an upper limit on the presence of key species such as CII, CIII, SiIII, and SiIV. We then compare the measured abundances with equilibrium abundance predicted by radiative levitation theory for each star. In this limited sample, we find that when detected, the abundance of silicon is in good agreement with theory. However there are several cases where the upper limits are smaller than the predictions and one case where it is considerably larger.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».