Health Canada: Current Topics in Food Chemical Safety Research
Notice bibliographique
Résumé
This special issue of Food Additives and Contaminants dedicated to ‘Health Canada: Current Topics in Food Chemical Safety Research’ will be the first published document where the focus is on Health Canada's food research activities. This issue features a selection of papers arising from work in the Food Research Division of the Bureau of Chemical Safety within Health Canada's Food Directorate and their partners in the Health Canada's Regional Laboratories, in collaboration with international partners. The papers covered in this issue deal with the determination of chemicals, such as brominated flame retardants, monochloropropanediols, melamine, bisphenol A, perchlorate and trace metals, but also with mycotoxins, phycotoxins and allergens that are introduced to foods either as a result of their occurrence in the environment, natural infection by fungi, food processing, food packaging or other human activities. To deal with the increasing number of sample matrices and contaminants of interest, fast and accurate analytical methods are needed. This demand has led to the development of rapid screening methods for various analytes based on immunochemical techniques, including the use of surface plasmon resonance. Moreover, highly sophisticated multi-analyte methods based on liquid chromatography coupled with multiple-stage mass spectrometry have been developed to allow identification and simultaneous determination of a wide range of contaminants, and often with much less requirement for tedious clean-up procedures. Thanks to the contributors, to whom we would like to express our great gratitude, recent developments in all the areas mentioned above can be presented in this issue. It is hoped that the collection of these papers stimulates further research the better to protect consumers through improved methods for the sensitive and accurate determination of contaminants in foods, which will also lead to improved exposure estimates and risk assessments. We are also very thankful to the Editor-in-Chief of the journal, John Gilbert, for his support and fantastic cooperation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».