Developing and testing an intervention to prevent homelessness among individuals discharged from psychiatric wards to shelters and ‘No Fixed Address’
Notice bibliographique
Résumé
Shelter data in a recent study revealed discharges from psychiatric facilities to shelters or the street occurred at least 194 times in 2002 in London, Ontario, Canada. This problem must be addressed to reduce the disastrous effects of such discharge, including re-hospitalization and prolonged homelessness. An intervention was developed and tested to prevent homelessness associated with discharge directly to no fixed address. A total of 14 participants at-risk of being discharged without housing were enrolled, with half randomized into the intervention group. The intervention group was provided with immediate assistance in accessing housing and assistance in paying their first and last month's rent. The control group received usual care. Data was collected from participants prior to discharge, at 31 and 6-months post-discharge. All the individuals in the intervention group maintained housing after 3 and 6 months. All but one individual in the control group remained homeless after 3 and 6 months. The exception joined the sex trade to avoid homelessness. The results of this pilot were so dramatic that randomizing to the control group was discontinued. Discussions are underway to routinely implement the intervention. Systemic improvements can prevent homelessness for individuals being discharged from psychiatric wards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».