SmartWUDHU’: Recycling Ablution Water for Sustainable Living in Malaysia
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The ablution ritual consumes large amount of water, especially in musollas and mosques, where the greywater is allowed to run free and drain away. As quoted in the Hadith, Prophet Muhammad reminded Muslims to avoid wastage, even when performing the cleansing ritual or ablution prior to prayer. The ritual, locally known as known as wudhu’, requires a Muslim to wash exposed body parts with clean water. In Malaysia, most ablution system consists simply of a row of water taps with a drainage trough to carry the greywater to main drains. As the tap is usually left running, much good water is wasted in the process. Considering the unnecessary wastage, a simple recycling system can be designed to collect, treat and reuse the ablution water within a close-loop system for non-potable water applications, such as toilet flushing, general washing, plants watering and flowerbed cultivation. This approach does not only introduce practical engineering solutions in promoting sustainable living, it is also in-line with the Islamic principles of using natural resources in a prudent manner. By referring the University’s own mosque, a study was conducted to develop and verify a conceptual model of the ablution water recycling system, named SmartWUDHU’, which fulfills the requirements of Islamic teachings yet viable from the engineering perspective. A simple ablution water output prediction model was next proposed to more accurately quantify the capacity and efficiency of the close-loop water recycling system. Water quality check was also carried out to gauge the effectiveness of treatment against regulated standards as well as religious provisions. The SmartWUDHU’ system, retrofitted or installed new, exemplifies a successful merge between engineering know-how and religious doctrines for enhanced quality living now, and into the future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle