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Enregistrement W1971977869 · doi:10.1139/f2011-112

Effects of size and diet on stable hydrogen isotope values (δD) in fish: implications for tracing origins of individuals and their food sources

2011· article· en· W1971977869 sur OpenAlexaffvenue
David X. Soto, Leonard I. Wassenaar, Keith A. Hobson, Jordi Catalán

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesUniversity of California, DavisMinisterio para la Transición Ecológica y el Reto DemográficoMinisterio de Medio Ambiente y Medio Rural y Marino
Mots-clésTrophic levelRutilusFood webBiologyBioaccumulationCyprinusIsotope analysisPredatory fishCommon carpCyprinidaeStable isotope ratioZoologyEcologyFish <Actinopterygii>Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies suggest that stable hydrogen isotope ratios (δD) of fish can be used to track their watershed origin and the relative contributions of source material. Both applications assume that there is no metabolic or trophic effect on tissue δD. We studied the local variation of δD values in four fish species of contrasting size and feeding habits in an isotopically homogenous reservoir (Flix, Spain). Other isotopic values (δ 15 N, δ 13 C) and trace metal content were measured as indicators of trophic and bioaccumulation patterns. In addition, isotopic values (δD, δ 15 N, δ 13 C) of other food web components were measured for comparison. Muscle δD values differed greatly among fish species: European catfish, Silurus glanis (–131‰); common carp, Cyprinus carpio (–141‰); rudd, Scardinius erythrophthalmus (–158‰); and roach, Rutilus rutilus (–163‰). The influence of fish size and trophic position affected the fish δD values. Possible mechanisms that drive δD variation among fish might be a metabolic effect and (or) the compounding effect of ambient water δD on exchangeable H at each trophic stage. Our findings showed that size and feeding habits are factors that should be controlled when tracing origins of fish or their dependence on nutrient inputs using δD measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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