Rac-specific guanine nucleotide exchange factor DOCK1 is a critical regulator of HER2-mediated breast cancer metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Progression of solid tumors to the metastatic stage is accountable for the majority of cancer-related deaths. Further understanding of the molecular mechanisms governing metastasis is essential for the development of antimetastatic regimens. Here, we aimed to identify Rac activators that could promote metastasis downstream of human epithelial growth factor receptor 2 (HER2). We investigated if Dedicator of Cytokinesis 1 (DOCK1), based on its evolutionarily conserved role in receptor tyrosine kinases (RTKs)-mediated Rac activation and cell invasion, could be a regulator of metastasis. We report that high expression of DOCK1 in HER2(+) and basal breast cancer subtypes inversely correlates with human patients' survival. Mechanistically, DOCK1 interacts with HER2 and promotes HER2-induced Rac activation and cell migration. To gain further insight, we developed a HER2 breast cancer mouse model with mammary-gland-specific inactivation of DOCK1. In this in vivo model, a significant decrease in tumor growth and metastasis in lungs was found in animals where DOCK1 is inactivated. Furthermore, we found that DOCK1 is required for maximal activation of two HER2 effectors, c-JUN and STAT3. Using an unbiased gene profiling approach, we identified a mammary tumor DOCK1-associated gene signature enriched for genes implicated in response to IFN type I. This analysis revealed a unique set of genes, including Receptor Transporter Protein 4 (RTP4) and STAT1, for which the expression levels can be used to independently predict breast cancer outcome in HER2(+) patients. Our work demonstrates DOCK1-Rac signaling as an HER2 effector pathway essential for HER2-mediated breast cancer progression to metastasis and offers a therapeutic opportunity to limit the spread of metastatic breast cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».