The ‘dark nucleus’ and disruptions of follicular architecture: possible new histological aids for the diagnosis of the follicular variant of papillary carcinoma of the thyroid
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: In order to facilitate the diagnosis of malignancy in solitary thyroid nodules which are non-invasive low-grade tumours, i.e. follicular variant of papillary carcinoma (FVPC) for which few histological discriminators exist, a search was made for additional diagnostically useful histological features. METHODS AND RESULTS: Haematoxylin and eosin (H & E)-stained sections of 70 resection specimens of solitary thyroid nodules were re-evaluated by a panel of three pathologists, and their consensus and original diagnoses compared. In addition, H & E- and periodic acid-Schiff-stained sections were evaluated for various histological features and sections were stained by various immunohistochemical markers to evaluate their discriminative powers. The above features were also assessed in a group of 24 papillary carcinomas of the thyroid (PTCs) associated with regional metastases. The finding of 'Orphan Annie eye' nuclei was the best indicator of malignancy, and was closely related to the presence of nuclear grooves and cells with dense, dark nuclei. In addition, distorted follicular architectural features, i.e. 'interconnecting cell masses' and 'fenestration', were also significant indicators of malignancy. Tumours diagnosed as FVPCs had a significantly lower incidence of associated lymph node metastases than the classical PTCs. CONCLUSIONS: The use of optically clear nuclei as a diagnostic criterion when found only focally may not be sufficiently stringent in distinguishing FVPCs from follicular adenomas. When classical histological indicators of malignancy are equivocal, the diagnosis of FVPC may be facilitated by the above-mentioned features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».