The initiation of the swing phase in human infant stepping: importance of hip position and leg loading
Notice bibliographique
Résumé
Hip extension and low load in the extensor muscles are important sensory signals that allow a decerebrate or spinal cat to advance from the stance phase to the swing phase during walking. We tested whether the same sensory information controlled the phases of stepping in human infants. Twenty-two infants between the ages of 5 and 12 months were studied during supported stepping on a treadmill. Forces exerted by the lower limbs, surface electromyography (EMG) from muscles, and the right hip angle were recorded. The whole experimental session was videotaped. The hip position and the amount of load experienced by the right limb were manipulated during stepping by changing the position of the foot during the stance phase or by applying manual pressure on the pelvic crest. Disturbances with different combinations of hip position and load were used. The stance phase was prolonged and the swing phase delayed when the hip was flexed and the load on the limb was high. In contrast, stance phase was shortened and swing advanced when the hip was extended and the load was low. The results were remarkably similar to those in reduced preparations of the cat. They thus suggest that the behaviour of the brainstem and spinal circuitry for walking may be similar between human infants and cats. There was an inverse relationship between hip position and load at the time of swing initiation, indicating the two factors combine to regulate the transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».