South–south collaboration in scale-up of HIV care: building human capacity for care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: South-south collaborations in building human resource capacity have been inadequately emphasized globally despite the growing experience among resource-poor countries in scaling up HIV care and the funding to implement programmes. This paper aims to describe one such successful collaboration, in which a model of HIV care was developed in Haiti, adapted and expanded to Lesotho, and allowed the effective scale-up of HIV and other treatment services in a rural African setting. METHODS: Institutional experiences and lessons learned over a 10-year period in Haiti and a 3-year period in Lesotho are discussed. RESULTS: The Haiti-Lesotho collaborative model shows that human resource capacity can be built using creative partnerships and exchanges between developing countries, particularly with financial support from the north. The collaboration allows for the sharing of experiences and solutions through perspectives and experiences that are unique to developing countries. Healthcare workers in Haiti and Lesotho have established meaningful and fruitful cross-country working relationships, job satisfaction and retention has been improved and a sense of solidarity developed. The model of care developed in Haiti was successfully adapted, replicated and implemented in Lesotho. CONCLUSION: South-south collaborations are an important way for countries with established experience managing HIV in resource-poor settings to share their skills in a collaborative fashion with other nations facing similar disease problems and infrastructural challenges. This model for scaling up effective practice should be encouraged and supported by programme funders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».