Markers of T Cell Infiltration and Function Associate with Favorable Outcome in Vascularized High-Grade Serous Ovarian Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: When T cells infiltrate the tumor environment they encounter a myriad of metabolic stressors including hypoxia. Overcoming the limitations imposed by an inadequate tumor vasculature that contributes to these stressors may be a crucial step to immune cells mounting an effective anti-tumor response. We sought to determine whether the functional capacity of tumor infiltrating lymphocytes (TIL) could be influenced by the tumor vasculature and correlated this with survival in patients with ovarian cancer. METHODOLOGY AND PRINCIPAL FINDINGS: In 196 high-grade serous ovarian tumors, we confirmed that the tumor vascularity as measured by the marker CD31 was associated with improved patient disease-specific survival. We also found that tumors positive for markers of TIL (CD8, CD4 and forkhead box P3 (FoxP3)) and T cell function (granzyme B and T-cell restricted intracellular antigen-1 (TIA-1)) correlated significantly with elevated vascularity. In vitro, hypoxic CD8 T cells showed reduced cytolytic activity, secreted less effector cytokines and upregulated autophagy. Survival analysis revealed that patients had a significant improvement in disease-specific survival when FoxP3 expressing cells were present in CD31-high tumors compared to patients with FoxP3 expressing cells in CD31-low tumors [HR: 2.314 (95% CI 1.049-5.106); p = 0.0377]. Patients with high vascular endothelial growth factor (VEGF) expressing tumors containing granzyme B positive cells had improved survival compared to patients with granzyme B positive cells in VEGF-low tumors [HR: 2.522 (95% CI 1.097-5.799); p = 0.0294]. SIGNIFICANCE: Overall, this data provides a rationale for developing strategies aimed at improving the adaptability and function of TIL to hypoxic tumor conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».