P07Fetal gender determination in the first trimester using the transverse view: the importance of the third point
Notice bibliographique
Résumé
Aim To determine the accuracy of fetal gender determination between 11–13 weeks of pregnancy. Material and methods Retrospective evaluation from October 1997 to July 1999. Transabdominal sonography using 3.5–5.0 MHz curvilinear probes. Fetal gender was evaluated at the transverse view of genital region. Male gender was considered when three hiperecogenic points, triangular in shape (probably corresponding to the escrotum (‘two points’) and falus (‘third point’) were visible. Female gender was considered when only two parallel white lines were observed (probably corresponding to the falus pointing to the caudal fetal region. Results 166 singleton pregnancies had fetal sex determined after birth and/or after cytogenetic results. Total accuracy in determining fetal sex was 82.1%. The most frequent error was evaluating as female the male fetuses. GA (weeks) CRL (mm) n Correct N % 11–11 + 6 43.8–55.3 46 35 76.1 12–12 + 6 55.4–67.9 74 60 81.1 13–13 + 6 68.0–81.7 46 43 93.5 Total 166 134 80.7 Conclusions Recent studies on fetal sex determination in the first trimester used mainly the longitudinal view of the fetus to this evaluation. In this study, we describe the presence of the ‘third point’ as an important sign in the characterization of fetal gender, in the transverse view, during the first trimester.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».