Galactose Content of Legumes, Caseinates, and Some Hard Cheeses: Implications for Diet Treatment of Classic Galactosemia
Notice bibliographique
Résumé
There are inconsistent reports on the lactose and/or galactose content of some foods traditionally restricted from the diet for classic galactosemia. Therefore, samples of cheeses, caseinates, and canned black, pinto, kidney, and garbanzo beans were analyzed for free galactose content using HPLC with refractive index or pulsed amperometric detection. Galactose concentrations in several hard and aged cheeses and three mild/medium Cheddars, produced by smaller local dairies, was <10 mg/100 g sample compared to 55.4 mg/100 g sample in four sharp Cheddars produced by a multinational producer. Galactose in sodium and calcium caseinate ranged from undetectable to 95.5 mg/100 g sample. Free galactose level in garbanzo beans was lower than previously reported at 24.6 mg/100 g sample; black beans contained 5.3 mg/100 g, and free galactose was not detected in red kidney or pinto beans. These data provide a basis for recommending inclusion of legumes, caseinate-containing foods, and some aged hard cheeses that had been previously restricted in the diet for individuals with galactosemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».