Corticosteroidogenesis and StAR Protein of Rainbow Trout Disrupted by Human-Use Pharmaceuticals: Data for Use in Risk Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Recent reports of presence of pharmaceutical drugs in surface waters (Kolpin et al., 2002; Metcalfe et al., 2004; Miao et al., 2002) raised concerns about the potential effects of these chemicals in nontarget species, especially those in the aquatic environment (Trudeau et al., 2005). The study highlighted in this issue, “Salicylate disrupts interrenal steroidogenesis and brain glucocorticoid receptor expression in rainbow trout” by Gravel and Vijayan (2006), demonstrated, using state-of-the-art molecular tools in a well-characterized physiological model relevant for environmental toxicology, the disruption of corticosteroidogenesis by acetaminophen, ibuprofen, and salicylic acid, three human-use pharmaceuticals often detected in surface waters. Pharmaceuticals, substances designed to exert specific physiological effects to prevent, cure, or alleviate symptoms of disease, include drugs, antibiotics, hormones, and veterinary feed additives. This new class of environmental pollutants differs from other pollutants such as endocrine-disrupting chemicals, which only incidentally interfere with normal function of nontarget species. Pharmaceuticals usually have a high therapeutic index, eliciting their desired effects in the target species (humans, livestock, or pets) at very low concentrations, with low or no toxicity. The target species are vertebrates sharing many of the basic biochemical and cellular structures with the numerous nontarget species, other vertebrates including fish (Mommsen and Moon, 2005; Norris and Carr, 2006). Fate and sources of some pharmaceuticals are already known: many are released from sewage treatment plants, landfills, or agricultural lands amended with manure and biosolids into lakes, rivers, and streams, where they are detected with high-precision analytical methods (Boxall et al., 2004; Metcalfe et al., 2004). As our analytical capabilities improve and the loading of surface waters potentially augments with changing demographics of the human population and as livestock industries expand to supply our needs, risk assessments for these new pollutants are required (Sanderson et al., 2004). We will have to determine if pharmaceuticals detected in receiving waters do pose a health risk to nontarget aquatic species and by extension to other organisms, including humans, that may be subjected to uncontrolled exposures through drinking water. There is an urgent need for studies designed to elucidate the mode of action of pharmaceuticals in nontarget species and to set safe exposure guidelines. The article by Gravel and Vijayan (2006) is an excellent example of a study that provides data regarding the mechanism of action and effects of pharmaceuticals in an environmentally relevant model species, the rainbow trout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».