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Enregistrement W1972014373 · doi:10.1093/toxsci/kfl054

Corticosteroidogenesis and StAR Protein of Rainbow Trout Disrupted by Human-Use Pharmaceuticals: Data for Use in Risk Assessment

2006· letter· en· W1972014373 sur OpenAlexaff
Alice Hontela

Notice bibliographique

RevueToxicological Sciences · 2006
Typeletter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRainbow troutRisk assessmentChemistryFish <Actinopterygii>Computational biologyBiologyFisheryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent reports of presence of pharmaceutical drugs in surface waters (Kolpin et al., 2002; Metcalfe et al., 2004; Miao et al., 2002) raised concerns about the potential effects of these chemicals in nontarget species, especially those in the aquatic environment (Trudeau et al., 2005). The study highlighted in this issue, “Salicylate disrupts interrenal steroidogenesis and brain glucocorticoid receptor expression in rainbow trout” by Gravel and Vijayan (2006), demonstrated, using state-of-the-art molecular tools in a well-characterized physiological model relevant for environmental toxicology, the disruption of corticosteroidogenesis by acetaminophen, ibuprofen, and salicylic acid, three human-use pharmaceuticals often detected in surface waters. Pharmaceuticals, substances designed to exert specific physiological effects to prevent, cure, or alleviate symptoms of disease, include drugs, antibiotics, hormones, and veterinary feed additives. This new class of environmental pollutants differs from other pollutants such as endocrine-disrupting chemicals, which only incidentally interfere with normal function of nontarget species. Pharmaceuticals usually have a high therapeutic index, eliciting their desired effects in the target species (humans, livestock, or pets) at very low concentrations, with low or no toxicity. The target species are vertebrates sharing many of the basic biochemical and cellular structures with the numerous nontarget species, other vertebrates including fish (Mommsen and Moon, 2005; Norris and Carr, 2006). Fate and sources of some pharmaceuticals are already known: many are released from sewage treatment plants, landfills, or agricultural lands amended with manure and biosolids into lakes, rivers, and streams, where they are detected with high-precision analytical methods (Boxall et al., 2004; Metcalfe et al., 2004). As our analytical capabilities improve and the loading of surface waters potentially augments with changing demographics of the human population and as livestock industries expand to supply our needs, risk assessments for these new pollutants are required (Sanderson et al., 2004). We will have to determine if pharmaceuticals detected in receiving waters do pose a health risk to nontarget aquatic species and by extension to other organisms, including humans, that may be subjected to uncontrolled exposures through drinking water. There is an urgent need for studies designed to elucidate the mode of action of pharmaceuticals in nontarget species and to set safe exposure guidelines. The article by Gravel and Vijayan (2006) is an excellent example of a study that provides data regarding the mechanism of action and effects of pharmaceuticals in an environmentally relevant model species, the rainbow trout.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0090,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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