Effect of pre-slaughter overnight feed withdrawal on pig carcass and muscle quality
Notice bibliographique
Résumé
The effects of three feed withdrawal treatments (unfasted, 15 h overnight fast at the abattoir, 15 h overnight fast at the piggery) and three additional abattoir lairage times (0–1, 2–3 or 4–5 h) on pig carcass and non-carcass body component yields and on muscle quality characteristics were evaluated. Liveweight yield was lower (P < 0.05) for pigs fasted in the abattoir (by 17 g kg –1 ) and the piggery (by 22 g kg –1 ) than for unfasted pigs given a 2–5 h abattoir lairage. Of this decrease, 40–50% was attributed to a lower carcass yield, while the remainder was attributed to a decrease in yield of non-carcass components, especially the gastrointestinal tract. Feed withdrawal decreased (P < 0.05) the amount of distension of the intestinal tract, and increased (P < 0.05) the amount of carcass skin damage due to fighting. It had no effect (P > 0.05) on carcass lean yield, amount of shrink during the chilling process, yield of wholesale cuts, yields of dissected lean, fat and bone in the wholesale cuts, or moisture, fat and protein levels in the longissimus thoracis (LT) muscle. The overnight fast had little impact on LT muscle quality with the exception of slight darkening of the colour of muscles of pigs from which feed was withdrawn at the piggery. Feed withdrawal has the potential to reduce the problem of disposal of gut contents and the risk of carcass contamination as a result of nicking the gastrointestinal tract, and to slightly darken muscle tissue without affecting other meat quality traits. These benefits must be balanced against a decreased carcass yield and an increase in skin damage due to fighting. Key words: Feed restriction, fasting, gastrointestinal tract, gut fill, carcass yield, pork quality
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».