DIETS OF FIN, SEI, AND SPERM WHALES IN BRITISH COLUMBIA: AN ANALYSIS OF COMMERCIAL WHALING RECORDS, 1963–1967
Notice bibliographique
Résumé
A bstract Diets of fin ( Balaenoptera physalus ), sei ( Balaenoptera borealis ), and sperm whales ( Physeter macrocephalus ) were estimated from the stomach contents of individuals killed along the British Columbia coast from 1963 to 1967. The dominant prey types of fin whales were euphausiids, with minor contributions from copepods and fish. Sei whale stomachs contained primarily copepods in three years, whereas euphausiids or a variety of fish dominated the diet in the other two years. Sperm whales consumed primarily North Pacific giant squid ( Moroteuthis robusta ), but secondary prey differed between males and females. Female sperm whales frequently consumed ragfish ( Icosteus spp.) and other fish, whereas the male diet also contained rockfish ( Sebastes spp.). The high abundance of euphausiids along the British Columbia coast likely contributed to the presence of a summer resident population of fin whales. The high abundance of large copepods farther north probably influenced the migration of sei whales through the offshore waters of British Columbia. Sperm whale stomach contents differed by sex reflecting location and possibly breeding behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».