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Enregistrement W1972018936 · doi:10.1177/1046878109341390

A Review of Humor for Computer Games: Play, Laugh and More

2009· review· en· W1972018936 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSimulation & Gaming · 2009
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHumor Studies and Applications
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésHumor researchPsychologyGame mechanicsComputer gameContext (archaeology)CognitionSocial psychologyCognitive psychologyComputer scienceHuman–computer interactionMultimedia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Computer games are now becoming ways to communicate, teach, and influence attitudes and behavior. In this article, we address the role of humor in computer games, especially in support of serious purposes. We begin with a review of the main theories of humor, including superiority, incongruity, and relief. These theories and their interrelationships do well in helping us understand the humor process, but they have been developed in the context of traditional human activity. To explore how they relate to computer games, we present the findings of a qualitative study of player experience of humor and show how it relates to the theoretical perspectives. We then review the main functions of humor, especially its effects on social, emotional, and cognitive behavior. We show how each of these functions can be used in game design to support the specific experiences and outcomes of game-play. Finally, we address the issue of serious games and make suggestions on how humor can inform and support the design of those games. We suggest that humor can support design by smoothing and sustaining the game mechanics. Moreover, games can draw on the functions of humor in the real world for enhancing communication, learning, and social presence. Using humor makes games richer and more powerful, as well as fun.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle