Impact of wheelchair acquisition on social participation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Efficient mobility could be a prerequisite to carrying out many daily activities and social roles (social participation). The aim of this study was to assess the impact of wheelchair acquisition on social participation. METHODS: Single group pre/post design where the intervention was the acquisition of a wheelchair paid for by the provincial government. Data were collected retrospectively from the participants' medical files. Individuals were excluded if they received an assistive device other than a wheelchair or contacted the centre only for wheelchair repairs. Social participation was measured using the Reintegration to Normal Living Index (RNLI) questionnaire. RESULTS: The sample (n = 42) had a mean age of 64.2 +/- 18.5 years, and 50% of them (n = 21) did not have a wheelchair before the intervention. The total RNLI scores pre- (46.9/100 +/- 24.7) and post-acquisition (29.7/100 +/- 18.5) showed a significant improvement in participation (p < 0.001). No difference was found between those who had their first wheelchair (n = 21) compared with replacement. Single-item analysis of the RNLI showed a significant difference for 5 of the 11 items. Age and diagnosis were significantly correlated (p < 0.05) with some of the items. CONCLUSION: Social participation improved significantly following wheelchair acquisition although confounding variables may have contributed to this improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».