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Enregistrement W1972025409 · doi:10.1051/pmed:2001021

Le résumé structuré : un outil de lecture,d’évaluation et de rédaction

2001· article· fr· W1972025409 sur OpenAlexaff
Georges Bordage, Serge Quérin

Notice bibliographique

RevuePédagogie médicale · 2001
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

REVUE INTERNATIONALE FRANCOPHONE D'ÉDUCATION MÉDICALEC ' est vers la fin des années soixante que les rédacteurs en chef de revues scientifiques ont commencé à joindre des résumés à leurs a rticles.Vingt ans plus tard, un groupe de travail a plaidé en faveur de résumés plus informatifs basés sur des critères reconnus de lecture critique de la littérat u re médicale 1 .Le groupe de travail a proposé un résumé en sept points composé de 250 mots.Bientôt, un huitième élément a été ajouté 2 , 3 : 1 -Bu t : la question de re c h e rc h e . 2 -Plan de re c h e rche (type d' é t u d e ) . 3 -C o n t e x t e : le milieu et le niveau de soins (ou d' e n s e i g n e m e n t ) . 4 -Pa rt i c i p a n t s : la méthode de sélection et le nombre de participants qui ont commencé et qui ont complété l' é t u d e .5 -In t e rve n t i o n ( s ) : la nature exacte de l' i n t e rve n t i o n , s'il y en a eu une, par exemple, un traitement (ou une mesure pédagogique).6 -Me s u re des principaux résultats.7 -Résultats : résultats principaux.8 -C o n c l u s i o n s : conclusions principales, y compris les applications cliniques (ou pédagogiques).Le groupe de travail a publié ses re c o m m a n d a t i o n s dans les Annals of In t e rnal Me d i c i n e et son rédacteur en c h e f, Ed w a rd Hut h, a cré é le ter me « r é s u m é s t ru c t u r é » 4 .Depuis, la plupart des revues scientifiques

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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