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Enregistrement W1972028169 · doi:10.1177/0021998305055196

Closed-form Solutions for the Overall Coefficient of Thermal Expansion of n-phase Fiber Composites with Arbitrary Fiber Orientation

2006· article· en· W1972028169 sur OpenAlexaff
Ernest T. Y. Ng, Geoffrey Michael Wood, Afzal Suleman

Notice bibliographique

RevueJournal of Composite Materials · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Material Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceThermal expansionComposite materialFiberThermoelastic dampingVolume fractionComposite numberEpoxyPhase (matter)Fiber-reinforced compositeOrientation (vector space)Aspect ratio (aeronautics)GraphiteExpansion ratioThermalGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The coefficient of thermal expansion (CTE) is an important physical property of fiber composites. In the past, researchers have provided closed-form expressions for CTE for 2D and 3D random fiber composite structures. In this study, closed-form solutions for the overall CTE of n-phase fiber composites with arbitrary fiber orientation angles are derived based on the volume-weighted averaging equation. The overall unidirectional (fully aligned fibers) thermoelastic properties are developed using the transformation field analysis (TFA) method. In addition, the mechanical concentration factors are estimated using the Eshelby-Mori-Tanaka (EMT) theory. The proposed model allows for varying the fiber volume fraction, aspect ratio, geometry of the fibers, and fiber orientations while designing to meet different criteria. The results obtained using the derived equations are compared and validated with the results published in the literature. Also, a numerical study for an epoxy/graphite composite structure with a range of orientation angles is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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