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Enregistrement W1972031134 · doi:10.1108/17570981211319401

Stress and depressive symptoms in Latin Americans in Toronto

2012· article· en· W1972031134 sur OpenAlexaffabout
Jorge Ginieniewicz, Kwame McKenzie

Notice bibliographique

RevueEthnicity and Inequalities in Health and Social Care · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcculturationLatin AmericansMental healthPopulationImmigrationMedicineClinical psychologyGerontologyPsychologyPsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The paper's aim is to determine whether the SAFE (acculturative stress), PHQ‐9 (depressive symptoms) and MSPSS (individual social resources) scales are considered acceptable measures to be used in the Spanish‐speaking Latin American immigrant population in Toronto. Design/methodology/approach The PHQ9, MSPSS and SAFE were completed by a group of ten Spanish‐speaking Latin Americans recruited through an organization that offers services to immigrants in Toronto. The need for clarification of questions was noted as well as the comments that respondents made to the process. Findings Participants felt comfortable responding the questionnaire. There was little duplication when the three scales were used together. The average time to complete the survey was 21 minutes. Originality/value There has been no community based quantitative study of mental health in the Spanish‐speaking community in Toronto that has used the SAFE (acculturative stress), PHQ‐9 (depressive symptoms) and MSPSS (individual social resources) scales. This pilot study tested the suitability of these scales with this population. The PHQ9, SAFE and MSPSS are acceptable scales to be used in surveys in the Spanish‐speaking Latin American population in Toronto.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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