Missed bipolarity and psychiatric comorbidity in women with postpartum depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the diagnostic profile of women referred for postpartum depression. METHODS: Fifty-six women seen consecutively with the referral diagnosis of postpartum depression were administered structured instruments to gather information about their DSM-IV Axis I diagnoses. RESULTS: In terms of frequency of occurrence, the primary diagnoses in this sample were: major depressive disorder (46%), bipolar disorder not otherwise specified (29%), bipolar II disorder (23%), and bipolar I disorder (2%). A current comorbid disorder, with no lifetime comorbidity, occurred among 32% of the sample; by contrast, lifetime comorbidity alone (i.e., with no currently comorbid disorder) was found among 27%. Both a lifetime and a current comorbidity were found among 18% of the women, and 23% had no comorbid disorder. The most frequently occurring current comorbid disorder was an anxiety disorder (46%), with obsessive-compulsive disorder (62%) being the most common type of anxiety disorder. For lifetime comorbidity, substance use (20%) and anxiety disorders (12%) were the two most common. Over 80% of patients who scored positive on either the Highs Scale or the Mood Disorder Questionnaire met the diagnostic criteria for a bipolar disorder. CONCLUSION: The results suggest that postpartum depression is a heterogeneous entity and that misdiagnosis of bipolar disorder in the postpartum period may be quite common. The findings have important clinical implications, which include the need for early detection of bipolarity through the use of reliable and valid assessment instruments, and implementation of appropriate prevention and treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».