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Enregistrement W1972040632 · doi:10.1111/j.1750-3639.2009.00285.x

Diffuse Leptomeningeal Glioneuronal Tumors: A New Entity?

2009· article· en· W1972040632 sur OpenAlexaff
Marina Paola Gardiman, Matteo Fassan, Enrico Orvieto, Domenico D’Avella, Luca Denaro, Milena Calderone, Mariasavina Severino, Giovanni Scarsello, Elisabetta Viscardi, Giorgio Perilongo

Notice bibliographique

RevueBrain Pathology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCanadian Paediatric Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathologyLesionThird ventricleAnatomyMagnetic resonance imagingMedicinePopulationPathologicalCisternRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The peculiar radiological and pathological findings of four pediatric cases admitted to the University Hospital of Padua between 1990 and 2007 are described. In all cases, the contrast-enhanced head and spine magnetic resonance images revealed thickened and abnormally enhancing subarachnoid spaces particularly at the level of basal cisterns and interhemispheric fissure. Furthermore, small cystic lesions scattered throughout the brain and mainly in the cerebellum were also visible. All patients were missing a well-defined intraparenchymal mass, although during the follow-up a small intramedullary lesion appeared within the cervical spine in two and subsequently in the frontal horn of the left lateral ventricle in one of those. All patients presented an indolent long-term follow-up. Histologically, the tumors were composed by a monotonous population of cells arranged in straight lines or in small lobules. The cells were characterized by round to oval nuclei with finely granular dispersed chromatin, inconspicuous nucleoli with oligodendrocyte-like features. The morphological and immunohistochemical findings suggested in all cases a "glioneuronal commitment" of the tumors. Because of the unique similar clinical and neuroradiological characteristics, we propose this small series of tumors as a new possible distinct pathological and clinical entity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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