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Enregistrement W1972042627 · doi:10.1021/jp810639y

An X-ray Absorption, Photoemission, and Raman Study of the Interaction between SnO<sub>2</sub> Nanoparticle and Carbon Nanotube

2009· article· en· W1972042627 sur OpenAlexaff
Jigang Zhou, Haitao Fang, Jason Maley, J. Y. Peter Ko, Michael W. Murphy, Yi Chu, Ramaswami Sammynaiken, T. K. Sham

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGas Sensing Nanomaterials and Sensors
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of SaskatchewanWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXANESRaman spectroscopyCarbon nanotubeMaterials scienceRutileX-ray photoelectron spectroscopyNanoparticleValence (chemistry)Composite numberAbsorption spectroscopyChemical engineeringNanotechnologySpectroscopyChemistryComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interaction between SnO 2 and substrate in SnO 2 nanoparicles (NPs)−carbon nanotubes (CNTs) composite has been studied by X-ray absorption near-edge structures (XANES) at Sn M 5,4, O K-edge and C K-edge. SnO 2 NPs in the composite have a rutile crystal structure with abundant surface states. The variation in resonance features of the XANES strongly supports that the crystalline SnO 2 NPs interact with CNTs through synergic bonding involving charge redistribution between C 2p-derived states and the valence and conduction bands in SnO 2 NPs via interaction at the interface facilitated by oxidation treatment of the CNT prior to composite formation. Raman and ultraviolet photoelectron spectroscopy (UPS) results support the synergic bonding interaction. Such interaction is expected not only to immobilize SnO 2 NPs on CNT but also to improve the conductivity of SnO 2 NPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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