Molecular mechanisms underlying the synergistic induction of CXCL10 by LPS and IFN‐γ in human neutrophils
Notice bibliographique
Résumé
The CXCL10 chemokine is a critical chemoattractant for the recruitment of activated Th1 and NK cells into inflammatory sites. CXCL10 is typically produced by myeloid cells in response to IFN-gamma, as well as by neutrophils, though the latter require a costimulation with IFN-gamma and LPS. In this study, we investigated the molecular mechanism(s) whereby IFN-gamma and TLR4 ligation synergize to induce CXCL10 expression in neutrophils. By primary transcript real-time PCR analysis, we demonstrate that the CXCL10 gene is transcriptionally induced by the LPS plus IFN-gamma combination in neutrophils, consistent with previous studies showing that increased CXCL10 gene expression does not reflect enhanced mRNA stability. The IFN-gamma-induced STAT1 activation and the lipopolysaccharide (LPS)-induced NF-kappaB activation were not enhanced if neutrophils were exposed to both stimuli, whereas both transcription factors were activated by IFN-gamma or LPS in monocytes. Finally, pharmacological inhibitors of NF-kappaB demonstrated its role in the induction of CXCL10 expression by LPS plus IFN-gamma in neutrophils, and by LPS or IFN-gamma in monocytes. Together, these results suggest that in neutrophils, the synergy observed between LPS and IFN-gamma toward CXCL10 gene expression likely reflects the cooperative induction of the NF-kappaB and STAT1 transcription factors by LPS and IFN-gamma, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».