Noise Analysis of Second‐Harmonic Generation in Undoped and MgO‐Doped Periodically Poled Lithium Niobate
Notice bibliographique
Résumé
Noise characteristics of second‐harmonic generation (SHG) in periodically poled lithium niobate (PPLN) using the quasiphase matching (QPM) technique are analyzed experimentally. In the experiment, a0.78 μm second‐harmonic (SH) wave was generated when a 1.56 μm fundamental wave passed through a PPLN crystal (bulk or waveguide). The time‐domain and frequency‐domain noise characteristics of the fundamental and SH waves were analyzed. By using the pump‐probe method, the noise characteristics of SHG were further analyzed when a visible light (532 nm) and an infrared light (1090 nm) copropagated with the fundamental light, respectively. The noise characterizations were also investigated at different temperatures. It is found that for the bulk and waveguide PPLN crystals, the SH wave has a higher relative noise level than the corresponding fundamental wave. For the same fundamental wave, the SH wave has lower noise in a bulk crystal than in a waveguide, and in MgO‐doped PPLN than in undoped PPLN. The 532 nm irradiation can lead to higher noise in PPLN than the 1090 nm irradiation. In addition, increasing temperature of device can alleviate the problem of noise in conjunction with the photorefractive effect incurred by the irradiation light. This is more significant in undoped PPLN than in MgO‐doped one.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».