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Enregistrement W1972055771 · doi:10.1097/hco.0b013e3283546670

Contemporary pharmacological reperfusion in ST elevation myocardial infarction

2012· review· en· W1972055771 sur OpenAlexaff
Robert C. Welsh, Paul W. Armstrong

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReperfusion therapyPercutaneous coronary interventionFibrinolysisMyocardial infarctionGuidelineIntensive care medicineThrombolysisPopulationCardiologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Fibrinolysis remains a key therapeutic alternative mode of reperfusion in patients with ST segment elevation myocardial infarction (STEMI). Its venerability relates to the wealth of clinical efficacy evidence, ease of administration, and broad applicability to the large number of patients who cannot receive mechanical reperfusion within a reasonable period of time. This review focuses on recent data that will further enhance the clinician's ability to deliver a pharmacological reperfusion strategy to this patient population. RECENT FINDINGS: Combined data from clinical trials as well as registry data support implementation of the guideline endorsed pharmacoinvasive strategy for patients unable to achieve rapid primary percutaneous coronary intervention. The most appropriate mode of reperfusion remains dependent upon the time from symptom onset to presentation as well as perceived delay to initiation of mechanical reperfusion therapy, and one strategy does not fit all patients at all times. Additional information is required in the growing population of elderly patients with STEMI to identify the most appropriate approach to reperfusion in this high-risk population. SUMMARY: Despite extensive investigation concerning the optimal management of STEMI over the last three decades, significant knowledge gaps exist and the efficient application of current evidence to clinical practice remains elusive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,303
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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