Mercury in the seafood and human exposure in coastal area of Guangdong province, South China
Notice bibliographique
Résumé
Consumption of fish and aquatic products is considered to be the main pathway of human exposure to methylmercury (MeHg). To assess human health risk through seafood consumption in a coastal area of Guangdong Province, South China, a total of 518 seafood samples (including fish, shrimp, crabs, and mollusks) were collected from 11 coastal cities for total mercury (THg) analysis. The THg concentrations varied significantly among different seafood groups and ranged from 0.11 to 317 ng/g (with a mean of 37.2 ng/g). The THg concentrations were relatively low compared with fish from Europe and North America, and no samples exceeded the national limit recommended by the Standardization Administration of China (0.5 ng/g wet wt). The ecological functional groups and cultured styles have significant effects on THg concentrations in the fish tissue. The median of probable daily intakes (PDIs) of MeHg via seafood consumption ranged from 42.6 to 71.4 ng/g for different age groups, with fish contributing the major portion (84%). The results indicated potential health risks associated with seafood consumption for the general population in the coastal area of Guangdong Province, South China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».