Anxiolytic activity of a supercritical carbon dioxide extract of <i>Souroubea sympetala</i> (Marcgraviaceae)
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this work was to develop an extraction technique to yield a betulinic acid-(BA) enriched extract of the traditional anti-anxiety plant Souroubea sympetala Gilg (Marcgraviaceae). Five extraction techniques were compared: supercritical carbon dioxide extraction (SCE), conventional solvent extraction with ethyl acetate (EtOAc), accelerated solvent extraction (ASE), ultrasonic assisted extraction (UAE) and soxhlet extraction (Sox). The EtOAc and SCE extraction methods resulted in BA-enriched extracts, with BA concentrations of 6.78 ± 0.2 and 5.54 ± 0.2 mg/g extract, respectively, as determined by HPLC-APCI-MS. The bioactivity of the BA-enriched extracts was compared in the elevated plus maze (EPM), a validated rodent anxiety behaviour assay. Rats orally administered a 75 mg/kg dose of SCE extract exhibited anxiolysis as compared with vehicle controls, with a 50% increase in the percent time spent in the open arms, a 73% increase in unprotected head dips and a 42% decrease in percent time spent in the closed arms. No significant differences were observed between the SCE and EtOAc extracts for these measures, but the animals dosed with SCE extract had significantly more unprotected head dips than those dosed with the EtOAc extract. The SCE extract demonstrated a dose-response in the EPM, with a trend toward decreased anxiety at 25 mg/kg, and significant anxiolysis was only observed at 75 mg/kg dose. This study demonstrates that SCE can be used to generate a betulinic acid-enriched extract with significant anxiolysis in vivo. Further, the study provides a scientific basis for the ethnobotanical use of this traditional medicine and a promising lead for a natural health product to treat anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».