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Enregistrement W1972081879 · doi:10.1002/mawe.200400739

Porous nitinol vs. titanium intervertebral fusion implants: Computer tomography, radiological and histological study of osseointegration capacity

2004· article· en· W1972081879 sur OpenAlexaff
Michel Assad, Fidèle Likibi, Peter Jarzem, Michel Leroux, Christine Coillard, Ch.‐H. Rivard

Notice bibliographique

RevueMaterialwissenschaft und Werkstofftechnik · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsseointegrationTitaniumImplantIliac crestBiomedical engineeringMaterials scienceBiocompatibilityMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The functionality of a new metallic interbody fusion implant manufactured out of porous nitinol (PNT) was evaluated in sheep and compared to a conventional titanium intervertebral cage packed with autologous iliac crest bone. Both device types were implanted at two non‐contiguous intervertebral lumbar sites. The objective was to evaluate the osseointegration capacity after 3, 6 and 12 months of implantation in the presence of these two implant types subjected to the same mechanical loads. Two‐dimensional radiolology, computer tomography, and histology were used as techniques of parameters evaluation. The results indicated that PNT obtained a better intervertebral osseointegration capacity compared to the TiAlV cage. The functional difficulties of the titanium implant were related to its instability at the implantation site possibly due to a biofunctionality problem. The biocompatibility of both implants seemed however comparable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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