Metabolic Syndrome features and risk of neural tube defects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal obesity and pre-pregnancy diabetes mellitus, features of the metabolic syndrome (MetSyn), are individual risk factors for neural tube defects (NTD). Whether they, in combination with additional features of MetSyn, alter this risk is not known. We evaluated the risk of NTD in association with maternal features of the MetSyn. METHODS: We used a population-based case-control study design in the province of Ontario, Canada. Cases and controls were derived from women who underwent antenatal maternal screening (MSS) at 15 to 20 weeks' gestation. There were 89 maternal cases with, and 434 controls without, an NTD-affected singleton pregnancy. Maternal features of MetSyn were defined by the presence of pre-pregnancy diabetes mellitus, body weight > or = 90th centile among controls, non-white ethnicity and/or serum highly sensitive C-reactive protein (hsCRP) > or = 75th centile of controls. Since hsCRP naturally increases in pregnancy, analyses were performed with, and without, the inclusion of hsCRP in the model. RESULTS: Mean hsCRP concentrations were exceptionally high among study cases and controls (6.1 and 6.4 mg/L, respectively). When hsCRP was excluded from the model, the adjusted odds ratios for NTD were 1.9 (95% confidence interval 1.1-3.4) in the presence 1 feature of MetSyn, and 6.1 (1.1-32.9) in the presence of 2 or more features. When hsCRP was included, the respective risk estimates were attenuated to 1.6 (0.88-2.8) and 3.1 (1.2-8.3). CONCLUSION: We found about 2-fold and 6-fold higher risk for NTD in the presence 1, and 2 or more features, of the metabolic syndrome, respectively. It is not clear whether this risk is altered by the presence of a high serum hsCRP concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».