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Enregistrement W1972085763 · doi:10.1080/01919510701816361

Temperature Effects on the Vacuum-UV (VUV)-Initiated Oxidation and Mineralization of Organic Compounds in Aqueous Solution Using a Xenon Excimer Flow-through Photoreactor at 172 nm

2008· article· en· W1972085763 sur OpenAlexaff
Thomas Oppenländer, Fei Xu

Notice bibliographique

RevueOzone Science and Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesDeutscher Akademischer Austauschdienst
Mots-clésChemistryAqueous solutionMethanolReaction rate constantKineticsMineralization (soil science)ExcimerXenonAnalytical Chemistry (journal)PhotochemistryInorganic chemistryChromatographyPhysical chemistryOrganic chemistryFluorescence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 172 nm irradiation of aqueous solutions of organic compounds with a xenon excimer (Xe2∗) flow-through photoreactor leads to the oxidation and mineralization of the organic content of the water. In view of potential technical applications, it is of fundamental interest to investigate temperature effects on the efficacy of these processes. Therefore, water samples containing Rhodamin B (RhB) or methanol as model substrates were vacuum-UV (VUV) irradiated under controlled thermal conditions. The pseudo–first-order bleaching kinetics of RhB solutions and the pseudo–zero-order reaction kinetics of oxidation and mineralization of aqueous methanol solutions were quantitatively established by UV/Vis spectrophotometry, by measurement of the methanol concentration using capillary gas chromatography and the total organic carbon (TOC) content of the solutions, respectively. In the water temperature range from 20 to 50°C no significant effects on the pseudo–first-order rate constant of RhB bleaching (kRhB) and the pseudo–zero-order rate constants of methanol oxidation (kMeOH) and TOC diminution (kTOC) were observed with our particular flow-through photoreactor system using a Xe2∗ excilamp.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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