Improving the performance of magnesium alloys for automotive applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Magnesium and its alloys are attractive to the automotive industry for their inherent light-weight which leads to highly fuel-efficient design. However, due to a low melting temperature (650C), magnesium has relatively poor elevated temperature mechanical properties, e.g., creep. This has, therefore, restricted its use in applications such as engine components. Magnesium is also a highly reactive metal and has inherently poor corrosion and wear resistance. Improved corrosion and wear performance can be obtained through alloying and microstructural engineering. However, for enhanced corrosion and tribological properties, the use of surface engineering techniques involving coatings is mandatory. Plasma Electrolytic Oxidation (PEO), also known as "Micro-Arc Oxidation (MAO)", has been used to successfully produce oxide layers on magnesium alloys with excellent tribological and corrosion resistant properties. By controlling the PEO process parameters, uniform, relatively pore-free and well adhered coatings can be produced which can provide adequate corrosion protection. The coating requirements for good tribological properties are somewhat different than for good corrosion performance. However, good tribological performance combined with good corrosion performance can be obtained through control of the PEO processing parameters.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle